2026.01.29 (목)

  • 맑음동두천 -6.9℃
  • 맑음강릉 -1.5℃
  • 맑음서울 -5.3℃
  • 맑음대전 -3.6℃
  • 맑음대구 0.3℃
  • 맑음울산 0.0℃
  • 맑음광주 -1.2℃
  • 맑음부산 1.5℃
  • 맑음고창 -2.4℃
  • 구름많음제주 4.7℃
  • 맑음강화 -7.0℃
  • 맑음보은 -4.1℃
  • 맑음금산 -2.9℃
  • 구름조금강진군 -0.6℃
  • 구름조금경주시 -0.3℃
  • 구름조금거제 2.2℃
기상청 제공

빅테크

머스크 제안 거절한 '세계 1위 유튜버'…"X는 돈 안돼"

전 세계에서 가장 많은 구독자를 보유한 미국의 유명 유튜버 '미스터비스트' [인스타 캡처]

 

[뉴스스페이스=김정영 기자] 세계에서 가장 많은 구독자를 보유한 개인 유튜버 미스터비스트(MrBeast·지미 도날드슨)가 엑스(옛 트위터)에 영상을 올려달라는 '세계 최고 부자' 일론 머스크의 제안을 거절했다.

 

X에서는 수익 창출이 어려워 돈이 안된다는 게 이유다.

 

지난달 31일(현지시간) 미스터비스트는 유튜브 채널에 '독방에서 7일을 보냈다'는 영상을 게재한 후 자신의 X 계정에 "영상 올렸다. 안 보면 드롭킥한다"는 트윗을 올렸다.

 

해당 게시글이 올라온 뒤 머스크가 만든 가상자산인 도지코인 디자이너가 "여기(X)에도 올려줘"라고 답글을 달았고, 곧이어 일론 머스크까지 나타나 "맞아(Yeah)"라고 동조하는 답글을 남겼다.

 

미스터비스트는 "내 영상은 제작비만 수백만 달러다. X에서 조회수 10억회를 달성하더라도 제작비 일부도 수익을 회수하지 못할 것"이라며 "수익 창출이 본격적으로 가능해지면 시험 삼아 X에 올릴 생각이 있다"고 답했다.

 

미스터비스트가 머스크의 제안을 거절한 것은 이번이 두 번째다. 지난해 6월 머스크는 새로운 영상을 공개했다는 미스터비스트의 트윗에 "이 플랫폼(X)에도 올려 달라. 조회 수당 수익은 유튜브와 견줄만해야 할 것이다. 그렇지 않다면 조정하겠다"고 언급한 바 있다.

 

유튜브 채널 ‘미스터비스트(MrBeast)’ X 개인 계정 [엑스 캡처]

 

실제로 X는 유튜브에 비해 개인 이용자가 수익을 창출하기 어려운 것으로 알려졌다. 1일 뉴욕포스트에 따르면 X에서 37만명의 팔로워를 보유하고 있는 계정의 운영자인 경우 게시물 조회수 100만회당 약 7달러(약 9000원)의 수익을 얻는 것으로 추정된다.

 

반면 유튜브의 조회수 당 수익은 훨씬 크다. 야후 파이낸스에 따르면 일정 자격을 갖춘 유튜브 크리에이터는 동영상 조회수 100만회당 3400~3만 달러(약 439만원~3877만원)의 수익을 창출한다.

 

한편, 지난해 12월 기준 구독자 수 2억2500만명을 보유한 미스터비스트는 지난해 국내에서도 가장 많은 구독자를 끌어모았다. 구글코리아 유튜브 컬처&트렌드 팀은 지난해 1~10월 구독자 기준으로 집계된 ‘2023 유튜브 국내 최고 인기 창작자’에서 미스터비스트가 1위를 차지했다고 밝혔다.

 

배너
배너
배너

관련기사

93건의 관련기사 더보기


[빅테크칼럼] "3년 내 키보드가 사라진다" SAP CEO의 대담한 전망…"음성기반 AI, 업무의 표준될 것"

[뉴스스페이스=이종화 기자] SAP의 CEO 크리스티안 클라인은 다보스 세계경제포럼에서 "키보드의 종말이 가까웠다"고 선언하며, 독일 소프트웨어 대기업에서 데이터 입력 방식으로서의 타이핑이 향후 2~3년 내에 음성 인식 인공지능으로 대체될 것이라고 예측했다. SAP의 크리스티안 클라인 CEO는 다보스 세계경제포럼에서 키보드 입력의 종말을 2~3년 내 예측하며, 음성 기반 AI가 기업 업무의 표준으로 부상할 것이라고 선언했다. 그는 "대형 언어 모델의 음성 인식은 이미 매우 강력하며, 이제 음성을 비즈니스 언어와 데이터로 변환하는 실행만 남았다"고 강조했다. SAP의 AI 어시스턴트 Joule은 현재 2,100개 이상의 AI 스킬을 제공하며, 음성 또는 텍스트 명령으로 구매 주문 생성부터 실시간 분석 인사이트까지 처리한다. 클라인은 Joule의 실전 효과를 대형 소비재 기업 사례로 뒷받침했다. 이 기업은 고객 수요 예측을 재무 계획 및 재고 관리와 연계해 AI 에이전트로 20% 재고 최적화를 달성했으며, 이는 수억 달러 규모의 현금 흐름 개선으로 이어졌다. 유사한 AI 재고 최적화 사례에서 글로벌 리테일 체인은 28% 초과 재고 감소와 34% 재고 가용성 향상