[뉴스스페이스=김정영 기자] 머신 러닝은 2025년 글로벌 과학 연구의 패러다임을 근본적으로 재편하고 있으며, 이를 뒷받침하는 다양한 연구와 분석이 국제적으로 이루어지고 있다.

최근 발표된 ML 글로벌 영향 보고서 2025에 따르면, 전 세계 125개국 이상에서 머신 러닝이 과학적 발견의 핵심 도구로 자리잡았으며, 특히 고전적 기법들이 전체 ML 활용의 77%를 차지하는 것으로 나타났다. 이 보고서는 2025년 1월부터 9월까지 출판된 5,000건 이상의 논문을 분석해, 머신 러닝이 정밀 진단, 기후 연구, 유전체학 등 다양한 분야에서 연구 혁신을 이끄는 데 크게 기여하고 있음을 확인시켜 준다.​

미국, 중국, 그리고 글로벌 협력 동향

globenewswire, towardsdatascience, secondtalent, techwireasia에 따르면, 특히 미국은 ML 도구의 90% 이상이 오픈소스 형식으로 개발되어 있으며, 이미지처리, 유전체학, 환경과학 등 전 분야에 걸친 기술을 선도하고 있다.

반면, 중국은 2025년까지 3,755개 이상의 공개 LLM(대형언어모델)을 출시하며 전 세계 연구 생태계의 중심에 자리 잡고 있으며, 2025년 시점에는 1,509개의 공개 LLM이 중국 연구소와 기업에서 발표되어 세계 최대 규모를 기록했다.

중국이 개발한 대표 모델로는 GLM-4.5(355B 파라미터), GLM-4.5-Air(106B 파라미터)가 있으며, 이는 공개형 MoE(혼합 전문가) 구조를 채택하여 고성능을 자랑한다.

협업의 핵심 역할과 지리적 특성

세계 과학 연구는 여전히 협업이 핵심 동력임을 보여준다. 맨체스터 대학교 연구에 따르면, 대부분의 머신러닝 논문은 2개에서 15개 기관이 공동 참여하는 다기관 협력에 기반하며, 중국은 논문당 평균 2.6개 기관, 미국은 4.1개 기관이 참여하는 더 넓은 네트워크를 구축하고 있다.

이러한 분포는 미국이 협업 분야의 선도적 환경임을 보여주는 동시에, 인도와 사우디아라비아와 같은 신흥 국가들도 빠르게 참여율을 높이고 있는 추세이다.​

과학을 재편하는 글로벌 ML 생태계

이처럼 2025년 글로벌 머신 러닝 연구는 미국, 중국을 중심으로 협력과 경쟁이 동시에 이루어지고 있으며, 특히 오픈소스 AI와 국제 연구 협력의 확산은 미래 과학혁신의 매우 중요한 열쇠로 자리매김하고 있다.

전문가들은 "머신 러닝이 단순한 AI 연구를 넘어 과학 전반을 혁신하는 근본 동력으로 자리 잡고 있다"고 입을 모은다. 앞으로도 국제적 협력과 기술 혁신이 병행될 때, 과학계의 새로운 도약이 기대된다.​