[뉴스스페이스=이종화 기자] 영국 임페리얼 칼리지 런던(Imperial College London)과 마이크로소프트(Microsoft) 연구진의 최신 보고서는 인공지능(AI) 도입이 약속처럼 업무 부담을 줄이지 않고 오히려 직원들의 정신적·심리적 스트레스를 증폭시킬 수 있다고 경고했다.
이 연구는 2026년 1월 초 Occupational Medicine 저널에 게재됐으며, AI가 일상 업무를 대체함에 따라 인간 역할이 '관리 감독(stewardship)', '문제 해결(problem-solving)', '감정 노동(emotional labour)'으로 전환되면서 새로운 심리적 요구가 발생한다고 지적했다.
theregister, sciencedirect, econstor, independent, management-issues, uktech, fortune에 따르면, 연구팀은 AI 에이전트에 지시를 내리고 출력물을 검토하며 오류를 수정하는 과정이 '숨겨진 업무량(hidden workload)'을 초래할 수 있다고 분석했다.
실제로 비영리단체 METR의 2025년 7월 연구에서 Cursor AI 코딩 도구를 사용한 숙련 개발자들이 AI 없이 작업한 그룹보다 19% 느린 속도를 보였으며, AI 제안 중 채택률은 44% 미만에 그쳤다.
개발자들은 AI '환각(hallucination)' 오류 검증에 과도한 시간을 소비했으며, 완료 시간 단축을 24%로 예상했으나 실제 19% 증가를 경험했다.
속도 저하·스트레스 증거 사례
국제 연구들은 AI 자동화가 생산성 향상 대신 부담을 키운다는 객관적 수치를 제시한다. 독일 노동자 스트레스 조사에서 AI 노출이 증가할수록 직원들이 '업무 스트레스 증가 가능성'이 15~20% 하락하는 대신 새로운 창의적·비구조화 작업으로 전환되며 불확실성이 커진다는 결과가 나왔다.
Nature 저널의 2025년 연구는 로봇 자동화 도입 후 공장 근로자들의 스트레스 수준이 즉시 상승하고, 우울증 위험이 12~18% 증가하며 자가 평가 건강 지수가 10% 하락했다고 보고했다.
서비스업 종사자 대상 Frontiers in Psychology 연구(2025년 8월)에서는 AI 직업 불안이 삶의 만족도를 유의미하게 떨어뜨리며(β=-0.188, p<0.001), 부정적 감정이 이를 완전 매개하는 것으로 나타났다. 사회적 지지가 부족할 경우 AI 불안이 부정적 감정을 9.8% 더 증폭시켰다. 미국 APA의 2023년 설문에서는 AI 도입 우려 응답자 중 51%가 업무가 정신 건강에 부정적 영향을 미친다고 답했으며, 이는 비우려 그룹(29%)의 1.76배 수준이었다.
전문가 경고와 역할 모호성
연구 리더 라라 셈토브(Lara Shemtob) 임페리얼 칼리지 임상 연구 펠로우는 "AI 감독 수요를 정량화하고 역할에 반영하지 않으면 자동화 이점이 무효화된다"고 강조했다. 직업의학회(Society of Occupational Medicine) 회장 닐 그린버그(Neil Greenberg) 교수는 "AI가 직장 생활의 핵심이 되지만, 역할 모호성(role ambiguity)과 변화 스트레스가 정신 건강에 단점을 초래할 수 있다"고 지적했다.
OECD 보고서에 따르면 의료 분야 AI 전자건강기록(EHR) 시스템이 행정 업무를 늘려 번아웃을 유발하며, 건강 인력 부담을 20~30% 증가시켰다. Reuters는 AI가 복잡한 오픈소스 코드베이스에서 경험이 풍부한 개발자를 둔화시키는 '인지 오버헤드(cognitive overhead)'를 주요 원인으로 꼽았다.
기업 투자 대비 미미한 효과
기업들은 생성 AI에 수백억 달러를 쏟아부었으나 현재까지 수익률이 제한적이다. Fortune에 따르면 마이크로소프트 연구에서 AI 노출이 높은 학사 이상 직업군에서 생산성 향상이 56%에 달했으나, 전체 40개 직업군 중 의료·개인 돌봄 분야는 AI 영향이 낮아 새로운 일자리 창출이 예상된다. 그러나 The Register는 "AI 프로젝트 실패율이 높아 광범위 도입 자체가 불확실하다"고 분석했다.
이러한 연구들은 AI가 약속한 '쉬운 업무'를 넘어 직원 중심 재설계와 정신건강 지원이 필수임을 시사한다.























































