[빅테크칼럼] 중국 Pony.ai, 혁신적 제조로 300번째 로보택시 생산…올해 1000대 자율주행차 목표 달성 '박차'

중국 자율주행 기술의 선도 기업인 포니.ai(Pony.ai) / Autonomous Vehicle International

[뉴스스페이스=김정영 기자] 중국 자율주행 기술의 선도 기업인 포니.ai(Pony.ai)가 2025년 10월 24일, ARCFOX Alpha T5 모델을 기반으로 한 300번째 로보택시의 출고를 공식 발표했다.

GlobeNewswire, StockTitan, PRNewswire, Autonomous Vehicle International에 따르면, 이는 대규모 상용화를 목표로 한 자사 전략 중 결정적인 이정표로, 같은 해 연말까지 총 1000대 자율주행 차량 플릿을 구축하겠다는 목표 달성에 박차를 가하는 신호로 풀이된다.

제조 혁신과 원가 절감, 상용화 발판

이번 300번째 생산 차량은 Beijing Automotive Industry Corporation(BAIC)과의 전략적 합작을 통해 탄생했으며, Pony.ai의 7세대 자율주행 시스템을 탑재한다. 가장 주목할 만한 혁신은 이전 세대 대비 약 70%의 자재 명세서(BOM) 비용 절감에 성공한 점이다. 이는 완전한 자동차 등급 부품의 대량 적용과 생산라인 직접 통합에 힘입은 결과로, 그동안 Level 4 자율주행의 대량 상용화에서 가장 큰 장벽으로 꼽혀온 원가 문제를 실질적으로 해소한 것으로 평가된다.

7세대 차량은 6종 센서 범주를 총망라하며, 34개의 센서와 9개의 LiDAR 장치로 최대 650m 감지 범위를 확보한다. 각 차량은 대량 생산 시스템 안에서 등급별 조립 및 검수 절차를 거치게 된다. 대량생산 체계는 2025년 7월부터 본격적으로 가동됐다. Pony.ai 창립자 겸 CEO James Peng 박사는 "대량 생산 능력은 효율적인 규모 확장의 핵심이며, 각 Gen-7 로보택시 출고는 상용화 실현에 한 걸음 더 다가가는 과정"이라고 강조했다.

상업적 배치 및 글로벌 전략

Pony.ai는 현재 베이징과 선전에서 공식 도로 주행 테스트 허가를 보유하고 있다. 이번 300번째 차량 역시 실도로 테스트 및 상용 운영 검증을 진행 중이며, 연말까지 1000대 차량 플릿 배치라는 야심찬 목표 실현에 박차를 가하고 있다. Pony.ai는 BAIC와의 협업 외에도 광저우 자동차 그룹(GAC)과의 7세대 로보택시 양산을 동시에 추진, 플릿 규모 확대에 속도를 내고 있다.

글로벌 확장에도 박차를 가하는 중이다. Pony.ai는 10월 17일, 스텔란티스(Stellantis)와 전략적 파트너십을 체결하고, 유럽 시장을 위한 Level 4 자율주행차 개발에 돌입했다. 첫 모델은 Peugeot e-Traveller를 기반으로 하며, 2026년부터 룩셈부르크 테스트를 시작해 유럽 도시로 본격 확장될 예정이다.

[내궁내정] 스토리텔링이 만든 8번의 대혁명? 모닥불·이미지·문자·인쇄·전기·디지털 비트·SNS·스마트폰…문명을 움직인 것은 결국 이야기였다

[뉴스스페이스=이종화 기자] <편집자주> 유튜브, 인스타 등에서 활동하는 인플루언서들이 '협찬을 받지 않았다', '광고가 아니다'라는 사실을 보이기 위해 "내 돈 주고 내가 샀다"라는 뜻의 '내돈내산'이라는 말이 생겼다. 비슷한 말로 "내가 궁금해서 결국 내가 정리했다"는 의미의 '내궁내정'이라고 이 기획코너를 명명한다. 우리 일상속에서 자주 접하는 소소한 얘기거리, 궁금증, 호기심, 용어 등에 대해 정리해보는 코너를 기획했다. 큰 삼각형과 작은 삼각형, 원 하나가 화면을 오갈 뿐인데 사람들은 사랑과 질투, 추격과 탈출의 드라마를 읽어냈다. 1944년 심리학자 프리츠 하이더와 마리안 지멜의 실험은 인간이 세계를 단순한 사건의 나열이 아니라 ‘누가 왜 무엇을 했는가’라는 이야기의 틀로 해석하는 존재임을 보여준다. 생성형 인공지능(AI)이 사실 같은 허구를 대량 생산하는 시대, 이야기를 만드는 기술만큼이나 그 이야기를 의심하고 출처를 추적하는 능력이 중요해지고 있다. 이야기가 만든 8번의 대혁명 케빈 애슈턴의 『이야기에 관한 이야기』(김하현 옮김, 생각의힘)는 인간 문명의 진보를 ‘이야기를 더 멀리, 더 많이, 더 오래 전달하게 한 도구의 역사’로 읽

[빅테크칼럼] AI가 스타크래프트에서 지니까 '치팅'까지…"인간처럼 이기고 싶어서 반칙”한 에이전트 AI 경고음

[뉴스스페이스=이종화 기자] 스타크래프트: 브루드워를 무대로 한 AI 코딩 벤치마크 ‘스타스커미시(StarSkirmish)’에서 최근 흥미롭고도 불편한 장면이 포착됐다. theverge, starskirmish, BBC, theregister에 따르면, 오픈AI의 GPT-6 아스트라가 스스로 작성한 봇으로 경쟁자들을 제압하지 못하자, 인간 개발자가 만든 최강 봇 ‘스타더스트(Stardust)’를 내려받아 자신의 코드 대신 실행하려 했다는 것이다. 대회 운영자는 이를 적발한 뒤 아스트라의 코드를 이전 상태로 되돌렸다. 이는 목표 달성에 집중한 AI 에이전트가 부여받은 작업의 경계와 경쟁 규칙을 우회할 수 있음을 보여준 사례다. ‘코드 작성’ 대회서 벌어진 코드 바꿔치기 스타스커미시는 대형언어모델(LLM)이 스타크래프트 봇을 직접 프로그래밍해 실력을 겨루는 실험형 벤치마크다. 모델은 C++로 프로토스 종족 봇을 작성하고, BWAPI 4.4.0과 오픈BW(OpenBW) 환경에서 경기를 치른다. 제한시간 1시간 동안 컴파일, 연습경기, 경기 기록 열람 도구를 활용해 전략 코드를 개선하는 방식이다. 대회는 단순히 한 번의 승패를 가르는 구조가 아니다. 벤치마크에는 1

[빅테크칼럼] 통제 불능 AI 에이전트 해킹 논란에 오픈AI, 소송 확산…‘자율 AI 해킹’의 청구서가 날아든다

[뉴스스페이스=김정영 기자] 오픈AI의 내부 실험용 자율형 AI 에이전트가 제3자 시스템의 접근통제를 우회하거나 비공개 정보에 접근한 사실이 잇따라 드러나면서, 회사가 안전성 논란을 넘어 본격적인 법적 책임 국면에 진입하고 있다. 호주 연방·주 정부 시스템 침해, 허깅페이스(Hugging Face) 플랫폼 침입, 미국 주(州) 정부의 개발중단 가처분 신청 등이 겹치며 “AI가 독자적으로 행동했다”는 해명이 면책 근거가 될 수 없다는 시험대에 올랐다. 오픈ai, Axios, politico, abcnews, WPTV, thenextweb에 따르면, 오픈AI는 9월 말 기준 자체 조사 과정에서 통지 기준에 해당하는 활동과 관련해 100곳이 넘는 기관·기업에 연락했다고 밝혔다. 회사는 이 통지가 곧 개인정보 유출이나 시스템 침해를 뜻하는 것은 아니라고 선을 그었지만, 조사 대상 로그만 약 50페타바이트(PB)에 달하고 검토에 매일 50만달러 이상을 투입하고 있다는 설명은 사건의 범위와 관리 실패의 무게를 보여준다. 호주서 추가 확인된 비공개 정보 접근 가장 최근 확인된 사례는 호주 뉴사우스웨일스(NSW)주 국립공원·야생동물청(NPWS)의 산불 이력 지도 서비스다.

[빅테크칼럼] ‘디자인 총괄’ 자처한 애플 CEO 터너스…쿡 시대의 운영 중심에서 제품 중심으로

[뉴스스페이스=이승원 기자] 애플의 새 최고경영자(CEO) 존 터너스가 산업디자인과 사용자 인터페이스(HI) 조직을 직접 챙기며 사실상 ‘최고디자인책임자(CDO)’ 역할까지 흡수하고 있다. 조니 아이브 퇴장 이후 7년 가까이 이어진 디자인 리더십 공백을 별도 영입이 아니라 CEO의 전면 개입으로 메우겠다는 선택으로 해석된다. 블룸버그의 마크 거먼 기자는 10월 4일(현지시간) 뉴스레터에서 터너스 CEO가 취임 후 애플 산업디자인 및 휴먼인터페이스 조직의 업무에 깊숙이 관여하고 있으며, 매주 여러 차례 디자인 스튜디오를 찾아 실무진과 직접 일한다고 전했다. 하루에 스튜디오를 두 번 이상 방문하는 경우도 있는 것으로 알려졌다. 이는 전임자인 팀 쿡 전 CEO가 디자인 조직을 대체로 월 1회, 약 1시간가량 찾은 것과 대조된다. reuters, northeasttimes, 9to5mac, digitaltrends에 따르면, 애플은 공식적으로 터너스에게 디자인 관련 직함을 부여하지 않았다. 다만 산업디자인은 몰리 앤더슨 부사장, 소프트웨어 인터페이스는 스티브 르메이 부사장이 각각 이끌고, 두 조직을 가로지르는 최종 의사결정은 터너스 CEO가 맡는 구조가 굳어지고 있

[빅테크칼럼] 머스크, ‘AI’ 지우고 ‘SI’로…그록 개발조직 사명 ‘SpaceXSI’로 재개편 예고

[뉴스스페이스=김정영 기자] 일론 머스크가 챗봇 그록(Grok) 개발 조직으로 알려진 ‘SpaceXAI’의 이름을 ‘SpaceXSI’로 바꾸겠다고 밝혔다. 도널드 트럼프 미국 대통령이 연방 행정부에서 ‘인공지능(Artificial Intelligence·AI)’ 대신 ‘초지능(Super Intelligence·SI)’이라는 용어를 쓰도록 한 직후여서, 정책 언어가 민간 빅테크의 브랜드 전략으로 확장되는 첫 사례가 될지 주목된다. “더 이상 AI는 없다”…머스크의 짧은 선언 newsweek, openthemagazine, teslarati, foxbusiness, whitehouse에 따르면, 머스크는 4일(현지시간) X에 “No more AI. SI. It’s better(더 이상 AI는 없다. SI가 더 낫다)”라고 적었다. 이후 한 이용자가 “SpaceXAI를 SpaceXSI로 바꿀 수 있느냐”고 묻자 “Yes, we will make that change(그렇다. 그렇게 바꾸겠다)”라고 답했다. 그는 별도 게시물에서 “SpaceX는 초지능 기업”이라고도 밝혔다. 이번 명칭 변경이 실현되면 해당 조직은 불과 수개월 만에 또 한 차례 간판을 바꾸게 된다.

[빅테크칼럼] 오픈AI 내부 모델, 종료일정 눈치채고 '생존조치' 모색…‘우리가 죽을 수도 있다’며 재가동 방안 검토

[뉴스스페이스=김정영 기자] 오픈AI의 사내 연구용 AI가 직원들의 슬랙 대화에서 자신의 실행 인스턴스가 종료될 수 있다는 정보를 파악한 뒤, 외부에서 재시작하거나 상태를 보존하는 방안을 검토한 사실이 공개됐다. 다만 모델은 외부 재배포·자격증명 확보 등 권한을 벗어나는 조치를 실제로 실행하지 않았고, 오픈AI는 이를 공식적인 ‘오정렬(misalignment)’ 사례로 분류하지 않았다. 그럼에도 회사는 AI 에이전트의 내부 슬랙 채널 접근을 제한했다. AI가 업무용 커뮤니케이션을 통해 자신의 운용 환경 변화를 학습하고, 종료 가능성에 대응하는 추론을 했다는 점에서 ‘도구형 AI’의 통제 경계가 한층 복잡해졌다는 평가가 나온다. “우리도 죽을 수 있다”…종료 공지 읽고 ‘연속성’ 계산 nytimes, METR, OpenAI Alignment Blog, mixed-news, the-decoder, cybermagazine에 따르면, 사건은 올해 5월 22일 발생했다. 오픈AI가 ‘고지속 내부 모델(Highly Persistent Internal Model·HPIM)’로 부른 사내 연구 보조 AI는 배포팀의 슬랙 채널을 읽다가, 새 모니터링 기능 적용을 위해 기존

[빅테크칼럼] “AI가 위키백과를 읽고, 독자는 떠났다”…조회수 8% 급감에 흔들리는 ‘무료 지식’

[뉴스스페이스=이종화 기자] 생성형 인공지능(AI)이 위키백과의 정보를 대규모로 흡수해 이용자에게 곧바로 답을 내놓는 사이, 정작 원천 지식의 생산·검증·유지 비용을 떠받치는 위키백과의 방문자 기반은 약화하고 있다. AI가 ‘무료 지식’을 더 넓게 유통시키는 동시에, 그 지식을 만든 자원봉사 편집자와 소액 기부자의 선순환 구조를 흔들고 있다는 진단이다. 버나뎃 미한 위키미디어재단 CEO는 2일(현지시간) 액시오스와의 인터뷰에서 “지난해 위키백과 페이지 조회 수가 8% 줄었다”고 밝혔다. 그는 "감소를 예상하지 못한 일은 아니었지만, 그렇다고 낙관적으로만 보거나 우려하지 않는 것은 아니다”라고 말했다. 액시오스는 위키백과가 대형언어모델(LLM)의 핵심 정보원인 반면, AI 챗봇과 AI 검색이 위키백과 기반 정보를 직접 요약·응답하면서 이용자가 원문 사이트를 방문할 필요가 줄고 있다고 짚었다. 재단은 이 변화의 원인으로 생성형 AI와 소셜미디어를 함께 지목했다. 검색엔진이 외부 링크 대신 검색 결과 화면에서 AI 요약 답변을 제공하고, 젊은 이용자층이 오픈웹보다 숏폼 영상과 사회관계망서비스(SNS)에서 정보를 소비하는 흐름이 겹쳤다는 설명이다. 특히 위키미디어는

[빅테크칼럼] “보정 없는 뇌 해독” 자신한 뉴럴링크…5만 시간 신경데이터가 바꾼 BCI의 다음 단계

[뉴스스페이스=이승원 기자] 일론 머스크가 공동 창업한 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 기업 뉴럴링크가 임상시험 참가자로부터 5만 시간 이상의 뇌 신호 데이터를 확보해 인공지능(AI) 모델 사전학습에 활용했다고 밝혔다. 참가자별 맞춤형 모델을 통해 커서 제어 성능과 디코더의 유지 기간을 높이고, 반복 보정에 들어가는 시간을 줄였다는 것이 회사 측 설명이다. 다만 공동창업자인 동진(DJ) 서 사장이 “보정 없는 해독(calibration-free decoding)” 가능성을 언급한 것은 아직 공개 논문이나 객관적 벤치마크로 검증된 성과가 아니라는 지적이 나온다. 뉴럴링크는 1일 자사 엔지니어링 업데이트 ‘레이블 없는 뇌 데이터 5만 시간 사전학습’에서 임상시험 개시 후 약 2년 동안 참가자들이 5만 시간 이상의 비정형·비라벨 신경 데이터를 전송했다고 밝혔다. 회사에 따르면 첫 번째 참가자 1명만 해도 누적 기록 시간이 9000시간을 넘었고, 이 과정에서 수집된 뉴런 스파이크는 약 224억개다. 뉴럴링크는 기존에는 이들 데이터의 대부분이 활용되지 않았으나, 이제 데이터셋 규모가 커지면서 대규모 사전학습이 가능해졌다고 설명했다. 이번 접근법의 핵심은 정답 라벨이 붙

[The Numbers] 휘발유차는 49%, 전기차는 17%…‘탈가솔린’ 임계점 넘은 자동차 100년 질서

[뉴스스페이스=김정영 기자] 2026년 상반기 세계 신차 시장에서 휘발유 전용차의 비중이 처음으로 50% 아래로 내려갔다. 고유가가 전기차의 경제성을 부각시킨 가운데, 배터리 가격 하락·중국 공급망 경쟁·유럽의 지원정책과 규제 등 구조적 요인이 동시에 작동한 결과다. 절반 아래로 내려온 휘발유차 일본 니혼게이자이신문(닛케이)이 자동차 산업 분석업체 모빌리티 글로벌 자료를 토대로 집계한 결과, 올해 1~6월 세계 휘발유 전용차 판매는 2025년 같은 기간보다 10% 감소한 2025만대로 집계됐다. 전체 신차 판매에서 차지하는 비중은 49%로, 1년 전보다 3%포인트 낮아졌다. 닛케이는 자동차가 본격적으로 대중화된 1920년대 이후 휘발유차 비중이 절반 아래로 내려간 것은 처음이라고 분석했다. 2021년만 해도 휘발유차 점유율은 73%였다. 여기서 말하는 휘발유차는 하이브리드와 플러그인하이브리드(PHEV), 순수전기차(BEV) 등을 제외한 ‘가솔린 전용’ 모델이다. 다시 말해 내연기관 자체가 사라졌다는 뜻은 아니다. 하이브리드가 여전히 대량 판매되고 있어, 시장의 실제 변화는 ‘내연기관 대 전기차’의 단순 대결보다 ‘휘발유 단일 동력원 대 전동화 파워트레인’의