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경제·부동산

대한중대재해예방協 “AI·로봇현장, 새로운 중대재해 예방 기준 필요”

 

[뉴스스페이스=이종화 기자] 사단법인 대한중대재해예방협회(이하 협회, 회장 정상민)는 생성형 AI와 피지컬 로봇, 자율주행 장비 확산에 따라 향후 산업현장에서 새롭게 부각될 가능성이 높은 중대재해 리스크 5가지를 제시하며, "기업들이 선제적으로 안전보건관리체계를 정비해야 한다”라고 밝혔다.

 

협회의 설명에 따르면, 산업현장의 중대재해 위험은 더 이상 추락·끼임·깔림 등의 전통적인 사고 유형에만 국한되지 않는다. 생성형 AI가 작업지시를 보조하고 협동로봇과 무인 운반체가 근로자와 같은 공간에서 작업하며, AI가 안전점검과 인력 배치 등 현장 의사결정에 활용되면서 사고 발생 원인은 물론 책임 범위와 구조도 한층 복잡해질 수 있다는 것이다.

 

정상민 회장은 "AI와 로봇은 기업의 안전 책임을 대신하는 기술이 아니라, 기업이 보다 정교한 안전보건관리체계를 구축하고 운영할 수 있도록 돕는 기술”이라며 “AI의 판단을 활용하더라도 기업의 확인·관리·감독 책임이 사라지는 것은 아니다”라고 말했다.

 

AI가 내린 작업지시, 누가 검증할 것인가

 

협회가 첫 번째로 꼽은 위험요인은 ‘AI 기반 작업지시의 오류 사고’이다. 생성형 AI나 AI 기반 현장관리 시스템이 작업 순서·장비 점검·위험요인 판단 등의 과정에서 부정확하거나 불완전한 정보가 제공될 경우 현장 사고로 이어질 수 있다는 것이다. 특히 고소작업 전 안전조치나 설비 정지 절차, 보호구 착용 기준 등이 누락될 가능성에도 대비해야 한다. 협회는 “AI가 생성한 작업지시를 그대로 현장에 적용하기보다 관리자의 검토·승인과 위험성평가 재확인 절차를 거쳐야 한다”라고 강조했다.

 

두 번째는 ‘피지컬 AI·협동로봇 오작동 사고’다. 제조공장과 물류창고, 건설 현장 등에 로봇이 활용되면서 센서 오류나 제어 실패, 작업자 접근 인식 실패가 충돌·끼임 사고로 이어질 수 있다. 협회는 "근로자와 로봇의 작업구역과 동선을 분리하고, 긴급 정지 장치와 수동 개입 권한을 명확히 해야 한다”라고 제안했다. 특히 비정상적 상황이 발생했을 때, 누가 로봇을 정지시키고 작업 재개를 승인할 것인지 사전에 정해둘 필요가 있다고 설명했다.

 

세 번째는 ‘AI 기반 안전점검 자동화 과정에서의 누락 사고’다. CCTV, 센서, 드론, 현장 사진 등을 AI가 분석하여 위험요인을 점검하는 시스템이 확대될수록 점검의 효율성은 높아지지만, 동시에 관리자가 AI 분석 결과를 과도하게 신뢰할 가능성도 고려해야 한다. AI가 발견하지 못한 위험요인이 존재하는 상황에서 관리자의 현장 확인까지 생략될 경우 사고가 발생할 수 있다. 협회는 AI 점검 결과를 안전 관리의 보조 수단으로 활용하되, 고위험 작업이나 중대재해 발생 가능성이 높은 작업에 대해서는 관리자의 최종 확인 절차를 유지해야 할 필요가 있다고 설명했다.

 

사람과 기계가 함께 일하는 현장, 안전 기준도 달라져야

 

네 번째는 ‘자율주행 장비·무인 운반체 사고’다. 물류센터와 제조공장, 대형 건설 현장 등에서 무인 운반 로봇과 자율주행 지게차, 자동 이송장비 활용이 늘어나면서 작업자와 장비 동선이 교차하는 상황도 증가할 수 있다. 이 과정에서 사각지대가 발생하거나 사람을 인식하지 못하고, 속도제어·긴급 정지 체계가 작동하지 않을 경우 충돌 등의 사고로 이어질 수 있다. 정상민 회장은 ‘무인장비의 운행구역을 표시하고, 속도제한과 접근경보, 비상정지 기준 등을 현장별로 마련해야 한다’고 강조했다.

 

다섯 번째는 ‘AI 기반 인력·작업 배치 과정에서의 오류 사고’다. AI가 근로자의 작업 이력과 숙련도, 생산성 데이터를 바탕으로 인력과 작업을 배치하더라도, 근로자의 당일 건강 상태나 위험 작업 경험, 현장 여건 등을 충분히 반영하지 못할 수 있으며, 부적절한 인력이 고위험 작업에 투입될 가능성이 있다. 협회는 ‘기업이 AI 배치 결과를 최종 결정으로 활용하기보다 관리자가 작업 적합성을 다시 확인하고, 작업 전 근로자에게 위험요인과 안전 수칙을 충분히 안내하는 절차를 함께 운영해야 한다’라고 설명했다.

 

정상민 회장은 “AI와 로봇을 도입하는 기업은 생산성 향상뿐 아니라, 기술이 어떤 판단을 내렸고, 그러한 판단을 누가 확인하며, 위험 상황에서 누가 작업을 멈출 것인지까지 명확하게 설계해야 한다”라며 “중대재해 예방의 핵심은 기술 도입 자체에 있는 것이 아니라, 기술을 안전하게 활용하고 통제할 수 있는 사람과 조직의 관리체계를 갖추는 데 있다”라고 강조했다.

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