[뉴스스페이스=김정영 기자] 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)가 “AI와 로봇이 10년 안에 세계 경제를 두 배 이상 키울 것”이라고 주장했다. 다만 이 전망은 현재의 AI 보급 속도만으로는 설명되기 어렵고, 인간형 로봇의 대량생산·현장 투입·전력 및 컴퓨팅 인프라 확충이 동시에 이뤄져야 성립하는 초고강도 조건부 시나리오로 읽는 것이 타당하다.

‘지식 노동’ 넘어 물리 노동까지

benzinga, longbridge, interestingengineering, ainvest에 따르면, 머스크는 9일(현지시간) X에서 “AI+robots will more than double the global economy in less than 10 years”라고 밝혔다. 이는 앤트로픽이 공개한 미국 경제 시나리오 모델 가운데 가장 급진적인 가정에 호응한 발언이다. 그는 폴리마켓의 관련 게시물에 답글을 달아 “휴머노이드 로봇이 양산 단계에 도달하면 그 말은 확실히 사실일 것”이라고 썼다.

머스크가 주목한 지점은 생성형 AI가 사무·전문직 등 지식 노동을 대체하거나 보조하는 데 그치지 않고, 휴머노이드 로봇을 통해 제조·물류·건설·유지보수·돌봄 등 물리적 업무까지 자동화하는 단계다. 앤트로픽의 모델 자체는 지식 노동 중심의 AI 충격을 분석한 것이어서, “초고성능 로봇(hyper-capable robots)”이 등장하는 경우는 포함하지 않았다고 명시한다. 머스크는 바로 이 공백을 테슬라의 옵티머스 같은 휴머노이드가 메울 수 있다고 보는 셈이다.

이는 단순한 AI 소프트웨어의 생산성 향상보다 훨씬 큰 경제적 함의를 갖는다. AI가 설계·분석·코딩·고객지원·문서업무의 단위시간당 산출을 높이는 기술이라면, 로봇은 그 결과물을 공장과 창고, 건설현장과 서비스 현장에서 실제 노동력으로 전환하는 장치다. 결국 머스크의 ‘세계 경제 두 배’ 논리는 AI의 디지털 자동화와 로봇의 육체 노동 자동화가 결합할 때만 작동한다.

앤트로픽의 세 갈래 실험

앤트로픽 경제팀은 AI 역량, 도입률, 자율성, 생산성 향상, 노동자 재취업 속도 등을 바탕으로 2030년 미국 경제의 세 가지 경로를 제시했다. 머스크가 사실상 지지한 것은 세 번째, 극단 시나리오다. 이 경우 미국 경제는 연간 약 15% 성장하며 약 4.5년마다 경제 규모가 두 배가 된다. 그러나 앤트로픽은 이 경로가 실현되려면 재귀적으로 성능을 개선하는 AI와 지식 노동 전반에 대한 빠른 도입이 필요하다고 전제했다. 즉, 모델은 “AI가 좋아질수록 더 좋은 AI를 개발하는 속도도 빨라지는” 자기강화 경로를 암묵적으로 요구한다.

머스크의 주장은 이보다 한 단계 더 나간다. 앤트로픽이 지식 업무를 주로 다뤘다면, 머스크는 휴머노이드 로봇이 대량 생산될 경우 자동화 가능한 업무의 범위가 물리경제 전체로 넓어진다고 본다. 다만 머스크는 세계 경제를 두 배로 만드는 산식, 로봇 보급 경로, 로봇 1대당 부가가치, 에너지 투입량, 자본조달 규모 등을 구체적으로 제시하지 않았다.

성장의 대가, 노동소득 축소

앤트로픽의 분석이 중요한 이유는 ‘GDP가 커진다’는 결론과 ‘가계가 더 풍요로워진다’는 결론이 일치하지 않을 수 있음을 수치로 보여주기 때문이다. 극단 시나리오에서 노동 분배율은 현재 약 60%에서 45.2%로 떨어지고, 자본 분배율은 40%에서 54.8%로 상승한다. 경제 규모는 급증하지만, AI 모델·데이터·반도체·데이터센터·로봇·전력설비를 소유한 자본 측으로 과실이 집중될 수 있다는 뜻이다.

특히 앤트로픽은 극단 시나리오에서 지식 노동자의 임금이 2030년까지 10% 이상 하락할 수 있으며, 지식 노동 자동화가 빠르게 진행될수록 직업 전환과 재취업이 어려워져 실업이 역사적으로 높은 수준까지 치솟을 수 있다고 경고한다. 반면 AI로 설계, 인허가, 관리 업무의 처리 속도가 빨라져 실제 물리적 작업 수요가 늘어나는 건설·전기·간호 등 일부 비지식 직군은 상대적으로 임금 상승의 수혜를 입을 수 있다.

핵심은 ‘일자리 총량’보다 전환 비용이다. 소프트웨어 개발자나 콜센터 상담원이 전기기사·간호사·현장 기술직으로 즉시 이동할 수 있는 것은 아니다. 교육·자격·지역·임금·직업 정체성의 장벽이 존재하기 때문이다. 경제 전체의 생산성이 올라가더라도 노동시장 재배치 속도가 기술 확산 속도를 따라가지 못하면, 성장률 상승과 실업률 상승이 동시에 나타날 수 있다.

앤트로픽이 1만980명의 미국인을 대상으로 실시한 조사에서도 응답자의 전형적 전망은 극단 시나리오보다 ‘상당한 변화’ 경로에 가까웠다. 이들이 가정한 결과는 2030년 AI 미도입 기준 대비 GDP 약 10% 증가, 전체 실업률 약 5% 수준이었다. 극단 시나리오에 부합하는 응답은 약 10%에 그쳤다. 시장과 대중 모두 AI의 성장 효과는 인정하면서도, 단기간의 폭발적 자동화에는 아직 제한적으로 베팅하고 있다는 의미다.

옵티머스는 ‘논리’의 시험대

테슬라는 머스크의 전망을 검증할 가장 직접적인 실험장이다. 회사는 프리몬트 공장의 기존 모델 S·모델 X 생산 공간을 옵티머스 라인으로 전환하고 있으며, 1세대 생산라인을 설치 중이다. 테슬라는 관련 전환 과정에서 기존 라인을 46일 만에 철거했다고 밝혔지만, 머스크는 초기 옵티머스 생산 증가 속도가 “극히 느릴 것”이라고 경고했다. 즉, 현재 단계는 대규모 상업 공급이 아니라 생산 공정과 설계 완성도를 검증하는 초기 램프업 단계에 가깝다.

머스크는 이달 초 G20 혁신장관회의 화상 연설에서도 디지털 AI만으로 세계 경제가 20~30%, 연간 약 20조~30조 달러 확대될 수 있다고 주장했다. 이어 10년 안에 휴머노이드 로봇이 최소 10억 대 보급되고, 로봇 한 대의 생산성이 사람의 약 5배에 이를 수 있다고 전망했다.

그러나 이 숫자는 현재 산업의 출발점과 비교하면 매우 공격적이다. 올 상반기 전 세계 휴머노이드 로봇 출하량은 1만9100대로 집계됐다. 10년 내 10억 대에 도달하려면 단순 비교로도 현 수준 대비 수만 배 규모의 공급망, 액추에이터와 감속기, 센서와 배터리, 전력망, 공장 자동화, 유지보수 인력 및 안전 규제 체계를 새로 구축해야 한다. 따라서 옵티머스의 생산원가, 작업 신뢰도, 안전성, 실사용 가동률, 고객의 투자수익률(ROI)이 머스크의 경제론을 가르는 핵심 검증지표가 될 전망이다.