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빅테크

[빅테크칼럼] 클로드 왕국 3인방, 소넷(Sonnet)·오퍼스(Opus)·페이블(Fable)…나에게 맞는 모델은?

 

[뉴스스페이스=이종화 기자] 앤트로픽이 지난 6월 30일(현지시간) 하루 만에 신규 모델 '클로드 소넷 5'를 공개하고, 수출 통제로 18일간 멈췄던 최상위 모델 '페이블 5'를 복귀시키는 동시에 과학 연구 전용 워크벤치 '클로드 사이언스'까지 함께 발표하며 AI 업계에 파장을 일으켰다.

 

세 모델, 각자의 전장


앤트로픽의 클로드 시리즈는 크게 소넷(Sonnet), 오퍼스(Opus), 페이블(Fable) 세 갈래로 나뉜다. 소넷은 속도와 비용 효율을 앞세운 범용 모델, 오퍼스는 정밀도와 통제력을 중시하는 고성능 모델, 페이블은 성능 최상위를 지향하는 프리미엄 모델로 자리매김하고 있다.

 

'클로드 사이언스'는 별도 모델이 아니라 기존 모델을 과학·제약 연구에 최적화해 돌리는 워크플로 레이어로, UniProt·PDB·ChEMBL 같은 과학 데이터베이스에 직접 연결되고 60개 이상의 스킬과 커넥터가 사전 탑재돼 있다는 점에서 다른 세 모델과 성격이 다르다.

 

벤치마크로 본 실력 차이


소넷 5는 "가장 에이전트다운 소넷"을 자처하며 브라우저·터미널 같은 도구를 스스로 활용해 계획을 세우고 실행하는 자율성을 강점으로 내세운다. 코딩 능력을 측정하는 SWE-bench Pro 벤치마크에서 소넷 5는 63.2%를 기록했는데, 이는 이전 세대 소넷 4.6의 58.1%보다 크게 오른 수치지만, 최상위 모델 오퍼스 4.8의 69.2%에는 여전히 못 미친다.

 

반면 지식노동 역량을 재는 GDPval-AA v2 벤치마크에서는 소넷 5가 오퍼스 4.8을 근소하게 앞서는 이례적인 결과가 나왔는데, 이는 특정 에이전트형 업무에서는 소넷 5가 상위 모델보다 더 유리할 수 있다는 뜻으로 해석된다.

 

오퍼스 4.8은 "빠른 모델에서 통제 가능한 모델로" 경쟁축이 이동했다는 평가를 받으며, 기업용 AI 시장에서 안전성과 예측 가능성을 중시하는 고객층을 겨냥하고 있다.

 

페이블 5는 소넷 5(입력 100만 토큰당 2달러, 출력 10달러) 대비 정확히 5배 비싼 입력 10달러·출력 50달러 요금을 받는 최상위 모델로, 실제 체험 결과에서도 오퍼스 4.8을 능가하는 전반적 성능을 보였다는 평가가 나왔다. 페이블 5는 별도 보조자료 없이 오래된 게임보이 게임 '포켓몬 파이어레드'를 완주하는 등 장기 자율 수행 능력을 입증해 화제가 됐다.

 

페이블 5는 지난 6월 12일 미국 정부의 수출 통제로 전 세계 접근이 정지됐다가 18일 만인 7월 1일부로 한국을 포함한 접근이 순차 복원됐으며, 구독제 이용자는 7월 7일까지 주간 사용량의 최대 50%까지만 접근할 수 있고 이후에는 크레딧 방식으로 전환된다.

 

누가 어떤 모델을 쓰면 좋을까


반복적인 코딩, 챗봇, 일상 업무 자동화가 필요한 일반 사용자·개발자에게는 비용 대비 성능이 우수한 소넷 5가 적합하다. 사이버보안이나 고위험 작업을 다루는 기업, 통제와 안전성이 최우선인 조직에는 오퍼스 4.8이 권장된다. 소넷 5는 사이버보안 작업을 의도적으로 학습시키지 않았고 세이프가드도 기본 활성화돼 있어 보안 관련 고성능 작업에는 한계가 있다.

 

최고 수준의 문제 해결력, 장기 자율 작업(에이전틱 태스크)이 필요한 프리미엄 사용자나 연구기관에는 페이블 5가 적합하지만, 비용이 소넷 5의 5배에 달하므로 예산이 확보된 경우에 권장된다.

 

제약·생명과학·유전체 연구자라면 별도 모델보다 '클로드 사이언스' 워크벤치를 활용해 과학 데이터베이스 연동과 검증 자동화 혜택을 누리는 것이 효율적이다.

 

왜 하루에 세 가지를 동시에 터뜨렸나


경쟁사 오픈AI의 최신 모델 GPT-5.6 Sol이 미국 정부 승인을 받은 20개 기업만 접근 가능한 '제한 공개' 상태에 머물러 있는 시점에, 앤트로픽이 소넷 5 출시와 페이블 5 복귀, 클로드 사이언스 확장을 동시에 밀어붙인 것은 시장 주도권을 되찾으려는 전략적 승부수로 해석된다.

 

앤트로픽은 이미 '클로드 코드'로 소프트웨어 개발 시장에서 상당한 점유율을 확보한 바 있으며, 이번 클로드 사이언스는 그 성공 모델을 과학 연구 산업으로 확장하려는 시도로 풀이된다.

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